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Sistemas de comportamiento: noviembre de 2020

Te mostramos qué áreas priorizaremos al mejorar los sistemas de comportamiento.

DevAutorRiot Codebear
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Te damos la bienvenida al problema de los sistemas de comportamiento de noviembre. Esta será nuestra última publicación de 2020 mientras trabajamos para terminar el año con fuerza. Hablaremos brevemente sobre lo que sucede ahora y luego hablaremos un poco sobre lo que se viene para 2021.

Resultados de abandono y muerte intencional

El mes pasado hablamos sobre nuestros experimentos en curso de detección y castigos. Al final de la última ronda de iteraciones, tuvimos algo de tiempo para revisar nuestras pruebas y los resultados de la simulación y estamos seguros de que vamos en la dirección correcta.

En específico, nuestra detección y penalización de abandono junto con nuestra segunda iteración de detección de muertes intencionales demostraron un aumento en la precisión de la detección. A medida que nuestra precisión de detección aumenta, también lo hace la aplicación de las penalizaciones modificadas que establecimos en agosto. Vimos resultados que indican que, con estas mejoras, ha habido una disminución del 30% en la respuesta al comportamiento inadecuado recurrente.

Por otro lado, en las pruebas donde aumentamos nuestros umbrales de detección (haciendo más difícil la detección de abandono) y posteriormente disminuimos nuestra aplicación de castigo como resultado, vimos un resurgimiento predecible del comportamiento negativo.

A finales de año, seguiremos entrenando nuestros modelos de abandono y muertes intencionales para aumentar la precisión e inmediatez de nuestra respuesta.

En qué estamos ahora

En cuanto a los demás proyectos, nuestro equipo de desarrollo trabaja arduamente para concluir los proyectos de Rendición temprana y Compensación de PL que mencionamos en septiembre para lanzarlos en la versión 10.24. Ahora que nos acercamos al lanzamiento, tenemos más detalles:

Nuestra implementación de Rendición temprana comenzará de la siguiente forma:

  • Después de 10 minutos de juego, cuando se identifique que un jugador se ausenta durante un periodo extendido, se le dará la opción de rendirse al equipo.
  • Al igual que la lógica de repetición, el voto de rendición debe ser unánime.
  • Si se rinden por ausencia, seguirán cumpliendo las reglas de compensación de PL, que son:

Para los cambios de compensación de PL:

  • La compensación de PL se entregará a las personas sujetas a comportamientos de ausencia en partidas clasificatorias en la Grieta del Invocador.
  • La compensación de PL tomará en cuenta una serie de variables a lo largo de la partida para determinar un valor de PL para entregarles a los jugadores que sufren de ausentismo en su equipo durante la partida.
  • No habrá compensación de PL para el jugador ausente o cualquier otro grupo prediseñado en el equipo del jugador ausente.
  • La compensación de PL se limitará de semana a semana.
  • Observaremos muy de cerca los PL para evitar tendencias negativas de PL, influenciadas por la compensación de PL, junto con otros cambios de PL a la clasificatoria planificada para la pretemporada.

Ambas características deberían llegar al entorno de pruebas para someterlas a comentarios e iteraciones durante la versión 10.23. Planeamos hacer un lanzamiento global durante la versión 10.24.

Cierre de 2020 e inicio de 2021

Nuestro objetivo para fin de año es asegurarnos de lanzar los proyectos ya mencionados, que tengan estabilidad y reciban los ajustes necesarios, pero también queremos hablar de nuestro próximo conjunto de objetivos.

Mencionamos algunos de los objetivos principales de experiencia que pretendemos alcanzar a principios de 2021 para ampliar más los objetivos que trabajamos durante el 2020 (prevención, disuasión y reducción de daños) a continuación:

  • Mayor visibilidad para los afectados por castigos y tomar acciones contra los jugadores que arruinan las partidas de los demás constantemente.
  • Revisar el sistema de penalización escalonada con la intención de abrirnos a más formas de abordar una amplia gama de comportamientos inadecuados.
  • Explorar soluciones de clasificación adicionales, incluyendo castigos específicos en la cola dependiendo del comportamiento.
  • Análisis de abuso verbal y soluciones automáticas dentro de las partidas que prevengan daños al identificar la fuente.

Además del trabajo continuo para abordar el comportamiento negativo, comenzaremos a sumergirnos en el reconocimiento de un mejor comportamiento positivo con la intención de mostrar que el buen comportamiento deportivo en League of Legends sí importa.

Reconocemos que los sistemas como el de Honor han comenzado a mostrar cierto desgaste y nos gustaría profundizar un poco en la próxima iteración. No prometemos nada por ahora, ya que no dividiremos el tiempo de trabajo en los sistemas de conducta del juego hasta que hayamos visto mejoras mayores que las que hemos visto hasta ahora. Es probable que no indaguemos en este tema hasta el año 2021. Dicho eso, nos esforzaremos por ver qué podemos hacer paras destacar el espíritu deportivo como un esfuerzo significativo en LoL y que permita a los jugadores sentirse bien con su compromiso a largo plazo. No te pierdas la información que iremos dando sobre este tema a medida que vayamos recibiendo comentarios y que nos adentremos en la maleza.

Por último, con el fin de pavimentar el camino para el futuro de las actualizaciones de comportamiento en el cliente de LoL y el juego en sí, vamos a pasar un tiempo reconstruyendo algunos de los marcos técnicos de nuestros servicios. A medida que implementemos nuestras nuevas pruebas y características de comportamiento, hablaremos sobre algunos de nuestros objetivos técnicos para el futuro y de cómo podemos abordar de forma sostenible este espacio en constante evolución.

Estamos emocionados de continuar este viaje con ustedes en 2021. Hemos podido hacer cambios prometedores en nuestros primeros meses de trabajo y creemos que es así porque los jugadores han sido muy abiertos y honestos con sus comentarios.

Sigue compartiendo tus ideas con nosotros. Será un gran año.



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